主讲人介绍：

曹龙飞，二级教授，博士生导师， 2003年3月获西安交通大学博士学位。现为浙江师范大学杰出教授，浙江师范大学杭州数学与交叉科学研究院教授。研究方向为人工神经网络理论与应用、函数逼近论等。主持国家自然科学基金重点、重大研究计划、国际合作、面上等项目10余项。在《中国科学》、《AI》、《IEEE TPAMI》、《IEEE TIP》、《IEEE TNNLS》、《Journal of Approximation Theory》、《Journal of Mathematical Analysis and Applications》等主流期刊和《NeurlPS》、《ICML》、《AAAI》、《IJCAI》等CCF顶级会议上发表论文350余篇，其中SCI检索300余篇，被引用6000多次，授权国家发明专利10多项。2022年至2025年均入选斯坦佛大学与爱思唯尔颁布的全球前2%顶尖科学家“年度科学影响力排行榜” 榜单与“终身科学影响力排行榜”榜单。

陈德刚，2000年于哈尔滨工业大学数学系获理学博士学位，2000-2002和2002-2004分别于西安交通大学理球友会目和清华大学CIMS研究中心从事博士后研究工作，目前为华北电力大学数理球友会教授，控制与计算机工程球友会博士生导师，主要从事与机器学习相关的理论研究工作。

李金海，昆明理工大学三级教授，博士生导师，云南省杰青，云南省中青年学术和技术带头人，云南省高层次人才计划青年拔尖人才，云南省复杂系统与类脑智能重点实验室副主任，昆明理工大学数据科学研究中心副主任、学报编辑部副主任。兼任中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员、知识工程与分布智能专委会常务委员、人工智能基础专委会委员，中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专委会委员，SCI期刊IJAR、IJMLC领域主编/副主编。主要研究兴趣为不确定性人工智能、大数据分析、概念认知学习、智能系统分析与集成。主持国家自然科学基金4项、云南省杰青项目1项，在国际期刊IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TFS、IEEE TMM、IEEE T-ITS、IEEE SMCA、IEEE TBD、IEEE TETCI、Pattern Recognition，以及国内一级学报《计算机学报》《软件学报》《电子学报》等发表论文50余篇，SCI引用3000余次。获2024年云南省自然科学奖二等奖（排名第一）。近年来，连续入选全球前2%顶尖科学家榜单、中国知网高被引学者。

张红英，西安交通大学数学与统计球友会，三级教授，博导，主要研究领域为：粒计算，认知不确定大数据分析，统计机器学习，人工智能。已在国内外重要杂志和国际学术会议上发表学术论文50 余篇，其中， SCI 收录30余篇，ESI论文3篇。目前是中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专委会常务委员、中国逻辑学会非经典逻辑与计算专业委员会常务委员、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员、中国现场统计研究会统计交叉科学分会、中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会委员，陕西省统计学学会常务理事。多次到美国德州大学奥斯汀分校、香港中文大学、加拿大Regina 大学等国内外著名大学进行学术交流。主持国家自然科学基金面上项目多项，主持，参与陕西数理基础科学研究项目多项。作为主要参与人参与完成科技创新2030---新一代人工智能重大项目1项，参与科技创新2030“癌症、心脑血管、呼吸和代谢性疾病防治研究”重大项目（2024-2028）1项。Q1杂志《Mathematics》编委, 《模糊数学与系统》编委，《Fuzzy Information and Engineering》青年编委。